下列有关相关系数的描述中，哪些是正确的？
相关系数可以是任何值。
相关系数为 0 意味着两个变量没有关系。
相关系数可用于比较两个以上的变量。
相关系数一定在 1 和 -1 之间 (包括 1 和 -1)。
相关系数越小，两个变量的相关性就越弱。
相关系数 (特别是皮尔逊相关系数) 是用来衡量线性关系的。
散点图和相关系数传达的信息相同，所以如果我们得到了系数，就不再需要可视化界面了。
正确
错误
借助温度-销售额数据来找出相关系数，数据链接请见 这里 ，你可以在里面使用 CORREL 函数。
相关系数是多少？
-0.96
0.74
0.96
-0.74
观察相关系数，下列哪些关于温度和销售额关系的说法是真的？请选出所有正确选项。
温度和销售额的关系为正相关。
温度和销售额的关系为强相关。
温度和销售额之间为线性关系。
这个相关系数并不能帮我们确定太多的关系信息。
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